Ainda que moitos dos nomes que se barallan soan demasiado técnicos, Alejandro Pazos, catedrático de Ciencias da Computación e Intelixencia Artificial ademais de médico, explica de que se trata o workshop internacional que hoxe e mañá manterá superocupados a técnicos e sanitarios en tres escenarios diferentes: a Facultade de Informática, o Chuac e o Hospital San Rafael. Imaxe médica e captura e integración de datos clínicos, que así se titula o programa de traballo, é un encontro co que «buscamos intercambiar o que sabemos, métodos, ferramentas, técnicas, para ter máis coñecemento e avanzar en proxectos cara á denominada medicina de precisión», indica. A información é a clave, apunta, para desenvolver servizos e produtos para esa atención á carta que, en definitiva, consiga desde reducir a administración de fármacos, e con iso os seus efectos secundarios, ata mellorar na precisión cirúrxica cara a técnicas non invasivas, mesmo robóticas, que diminuían complicacións, tempos de ingreso e convalecencia.
Para iso, nun entorno con macrobases de datos do Big Data, con multitude de imaxes médicas fixas e en movemento (de TAC, RMN, placas…), innumerable información dos historiales médicos e o novo universo dos denominados datos ómicos (da xenómica, a proteómica…) enfrontámonos cun marasmo inabarcable de información, a miúdo sen purgar nin explotar, con infinidade de posibilidades se «conseguimos relacionalos», apunta.
Aprendizaxe automática
Durante dous días, con participación de expertos nacionais e internacionais, incluídos reputados investigadores da Universidade de Stanford, detérense en analizar diferentes métodos, experiencias e proxectos. Falarán, entre outras cousas, do que denominan técnicas de aprendizaxe automática profunda. Con elas é posible, por exemplo, descubrir alteracións ou características que pasan desapercibidas coas ferramentas convencionais. Pazos, coordinador do simposio, explícao: «A partir dun banco de imaxes, trátase de deducir que nunha determinada patoloxía sempre ocorre unha alteración nunha zona da imaxe, tan pequena que até agora non se percibía, e que esa alteración combinada con determinados datos de historias clínicas confirman, por exemplo, que só se produce nun grupo de pacientes: os que fuman desde hai vinte anos ou os que viven en zonas contaminadas ou os que…», describe.
Trátase, en definitiva, de buscar relacións que non son fáciles de descubrir sen contar con potentes ferramentas tecnolóxicas e a enxeñería informática. As técnicas de procesamento de datos son o paso previo para despois levar a cabo análises que xerarán coñecemento.
Corenta proxectos
Técnicas de intelixencia artificial, redes de neuronas artificiais, minería de datos son algúns dos termos que soarán no simposio, no que, ademais do perfil técnico, tomarán parte médicos de diferentes especialidades, físicos, biólogos, químicos, terapeutas ocupacionais… «É un programa aberto aos clínicos porque queremos saber que necesitan para poder desenvolver ideas ou técnicas que se poidan aplicar e lles axuden na práctica sanitaria», apunta.
Con máis de corenta presentacións, entre os variados proxectos que saírán á luz atópanse desde a biopsia dirixida por tomosíntese, que desenvolve o San Rafael, ata as tecnoloxías aplicadas ao envellecemento activo e a prevención de caídas, o control ergonómico para evitar lesións deportivas, o análisis de datos en diálise peritoneal, os dispositivos de medición das alteracións do sono en residencias, a aplicación da impresión 3D no deseño e creación de tecnoloxías e produtos de apoio para persoas con diversidade funcional ou mesmo, un sistema intelixente de drones en asistencia sanitaria.